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      <title>Kafka的架构与组件 - 学习卡片</title>
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        <h1>Kafka的架构与组件 - 学习卡片</h1>
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          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Kafka是如何实现高吞吐量和高性能的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka通过三种主要方式实现高性能：1. 顺序写入磁盘，利用磁盘的顺序I/O特性；2. 零拷贝传输，利用操作系统机制减少数据复制带来的性能开销；3. 批量处理，生产者和消费者均支持批量操作以提升消息传输效率。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka的架构概述 - 2. 高吞吐量和性能优化</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">概念</div>
          <div class="card-question">Kafka中的消费者组（Consumer Group）有什么作用？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">概念</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">消费者组允许多个消费者共同消费一个主题的数据。组内的消费者会分担主题下的不同分区，从而实现负载均衡和并发消费，便于横向扩展。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 核心组件 - 2. Consumer（消费者）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">什么是ISR（In-Sync Replica）机制，它在Kafka中扮演什么角色？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">ISR是一组与Leader副本保持同步的副本集合。它在Kafka中扮演关键角色，确保数据的高可用性：只有ISR中的副本才有资格在Leader发生故障时被选举为新的Leader，从而避免数据丢失。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 高可用与数据可靠性 - 1. 副本机制（Replication）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">Kafka生产者的ACK确认机制有哪三种级别，它们分别代表什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">生产者的ACK确认机制有三个级别：1. acks=0：生产者发送后不等待Broker确认，速度最快但可能丢失消息；2. acks=1：Leader收到消息后立即确认，提供较高的性能和适当的可靠性；3. acks=-1 (all)：Leader收到消息并确保所有ISR副本同步完成后才确认，可靠性最高。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 高可用与数据可靠性 - 3. ACK 确认机制（Acknowledge）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">Kafka提供了哪几种消息消费保证？请简述它们的区别。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka提供三种消息消费保证：1. 至多一次 (At Most Once)：消费者提交偏移量后再处理消息，可能导致消息丢失；2. 至少一次 (At Least Once)：消费者先处理消息再提交偏移量，确保消息不会丢失，但可能重复消费；3. 精确一次 (Exactly Once)：通过幂等生产者和事务性消费者实现，适用于关键业务。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 消息处理流程 - 4. 数据确认与保证</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">KRaft协议在Kafka中有什么作用？它相比传统方式有何优势？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">KRaft (Kafka Raft) 是Kafka新版本中引入的内置元数据管理协议，用以替代外部的ZooKeeper。其优势在于：1. 简化架构，无需外部依赖；2. 提升性能，降低分布式协调开销；3. 增强可靠性，优化元数据管理。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Kafka生态扩展 - 8. Kafka Raft (KRaft)：去 ZooKeeper 化</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在Kafka中，分区的Leader副本和Follower副本各自承担什么职责？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在一个分区中，Leader副本负责处理所有来自生产者和消费者的读写请求。Follower副本则不直接与客户端交互，它们的主要职责是从Leader副本同步数据，作为备份以实现高可用性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 高可用与数据可靠性 - 1. 副本机制（Replication）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在优化Kafka生产者性能时，可以调整哪两个关键参数来实现批量发送？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">为了通过批量发送优化生产者性能，可以调整 `batch.size` 和 `linger.ms` 这两个参数。`batch.size` 控制一个批次可以发送的数据大小，而 `linger.ms` 控制发送前等待更多消息加入批次的最长时间。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 性能优化与监控 - 1.1 生产者端优化</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">概念</div>
          <div class="card-question">在监控Kafka消费者时，“Lag”（延迟）这个关键指标代表了什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">概念</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">“Lag”（延迟）指标代表消费者当前消费的偏移量与分区中最新消息的偏移量之间的差值。Lag值较大通常表明消费者的处理速度跟不上消息的生产速度，需要引起关注。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 性能优化与监控 - 2.1 关键指标监控</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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